近期，我校举办两场学术专题课堂，特别邀请蒙古学者R.Enkhbat与蒙古国国立大学教授Chuluunbaatar Ochbadrakh到访，分别围绕博弈论、3-6维单纯形求积公式展开深度分享，助力学生跳出传统知识框架，拓展学术视野与创新思维。

博弈论专场：蒙古学者R.Enkhbat解析核心理论与前沿突破

博弈论专题课堂由蒙古学者R.Enkhbat团队主讲，课堂以其《博弈论与全局优化》《博弈论最新进展》为核心素材，系统拆解博弈论知识体系。团队首先解析零和与非零和博弈的本质差异——零和博弈中参与者收益总和恒为零，一方收益即另一方损失；非零和博弈则存在“纳什均衡”，双方策略固定时均无法单独提升收益。

针对矩阵博弈，教授演示纯策略（通过“最大最小收益”与“最小最大损失”找“鞍点”）、混合策略（依冯·诺依曼定理转化为概率分布求解）的逻辑，还介绍变量替换法，将博弈问题转化为线性规划以降低难度。前沿部分聚焦“反纳什均衡”（最小化对方对自身收益影响）与“反伯格均衡”（单向背叛机制），结合“企业定价竞争”等案例助理解，让学生既梳理核心框架，又接触学科前沿。

数值计算专场：蒙古国国立大学Chuluunbaatar Ochbadrakh教授分享求积公式成果

数值计算专场由蒙古国国立大学教授Chuluunbaatar Ochbadrakh主讲，他同时担任俄罗斯杜布纳联合核研究所信息技术实验室副主任、蒙古科学院院士，长期深耕计算物理、数学建模等领域。此次他分享3-6维单纯形求积公式成果，破解偏微分方程数值解法、有限元分析的核心瓶颈。

教授指出，此前三角形、四面体上对称正内点（PI型）求积公式最高精度仅50阶、20阶，5-6维单纯形高阶规则长期空白。而此次成果实现多重突破：精度上，三角形最高84阶、四面体40阶，5-6维达10-16阶；效率上，三角形规则效率超95%、四面体超80%，节点数较传统减少10%-40%；实用性上，公式满足“权重正、节点内部”。同时，他解读改进的Levenberg-Marquardt算法，攻克高维非线性方程组求解难题。

两场课堂以“前沿+案例”为特色，学生反馈接触国际成果后，既深化专业理解，又激发学科交叉探索兴趣。我校将持续开展此类活动，为学生搭建与全球前沿对话的平台，培养创新人才。